如何根据一张图片搜索到图中地点？

发布时间：2024-05-06 07:07:04　浏览次数：

有几个办法：

1、图中有电话号码，无论是手机号还是固定电话，都比较容易定位到具体的城市，甚至有时可以直接定位到地址（如果该商铺在网上注册过电话和地址）。

咦，日本的药妆店啊，银联卡还有优惠，我也想去，在哪里呢？我们来找找电话号码，原图看不清楚，放大一下：

看到了一个电话号码

0752566161

，搜索引擎检索下得到：“日本京都市中京区蛸药师通高仓西入泉正寺町334号”，下次去日本可以直接前往啦。

2、图中有商铺名称（比如周黑鸭第234号分店）或者门牌号码（忠孝东路12号），根据门牌号码和街道可以知道位置。

上图放大后可以看到“平江园”三个字，搜索引擎检索得到地址：苏州市平江区平江路251号，步行街边看风景，边尝苏州小吃。

上图中可以看到路牌上有Tucker blvd的街道名称，搜索引擎检索后可以得到“美国密苏里州圣路易斯市tucker大道”，后面的教堂不错啊。

3、图中有标志性建筑，比如看见东方明珠知道是上海，这个可以问经常出差或者旅游的朋友，或者使用百度识图进行辨别。（也可以用百度识图对图中的人脸进行尝试性识别）

我们把这张图发到

http://shitu.baidu.com

看看会有什么结果：

4、看建筑风格，有些照片里有老房子，根据建筑风格大概能看出大致的位置。看植物，也能知道大概的位置。（我知道这个比较难）

@grapeot

提供了一个网站：IM2GPS，有兴趣的话可以去评论里查看。

5、有些社交媒体不会删除照片的exif信息，而里面很可能有GPS数据，此时可以去谷歌输入GPS直接得到具体位置。

上图中的GPS位置是东经116.326513，北纬39.935703，转换一下后搜索谷歌地图可以知道是北京西苑饭店。

上述方法单独使用一项可能还比较粗糙，多项组合精度就比较高了。

6.初步确定位置后，可以使用百度全景在大致地点巡游，直到找到相同的位置。

没错，刚才那张图片就是上海外滩，拍摄视角是从浦西往浦东。

前两天在某群配合了

@tombkeeper

一把，从一张照片定位到了具体的建筑物，基本就是利用了上面提到的几个办法。

所以提醒下喜欢发自拍的朋友们，自拍是一种非常容易泄露个人隐私的行为，拍完上传社交媒体前请仔细审查。

通过照片识别地点只是隐私泄露的众多途径中的一种，位置信息也只是个人隐私的一部分，其他还包括真实身份、认证信息、金融账号、社交关系等等。在当今手机盛行，大家都把自己的数据存放在网上的年代，如果你不想被社交媒体里随便哪个吵过架的人知道自己的身份和隐私，不希望哪一天骗子拿着你的个人信息来欺骗你或者你的家人朋友，不想哪一天自己的真实身份被人冒用牵扯进一大堆麻烦事，那么发布任何数据的时候都需要小心谨慎。

进一步了解个人隐私的保护请参看答案《在网络上如何防止被人肉》

http://www.zhihu.com/question/38663970/answer/77497457

欢迎大家看评论，评论比我的回家要好看多了

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其实@shotgun 已经回答的很全了，就是赞最多的那条答案。

作为一个安全从业人员，我则是提醒其中的风险。

先上美女图片镇楼，然后解释。

/***再来几张福利

根据知乎规定，相关内容不予显示

***/

这位美女位置就是通过那种最简单的方法泄露的。这位美女有的图片用iPhone 5S拍的人，从EXIF就可以很简单的看到拍照的经度，纬度，以及高度。如下图

然后，通过百度，谷歌，就拿到了详细地址，如果有人对你社工，那么你就很容易被人肉到你的所有信息了。具体地址如下

来来来，

本渣抛个砖，

希望逼乎上的ML大牛们能献玉.

话说去年11月底的时候，我那位一向脑洞略大的老板突发奇想要玩个大的，

于是就发来了篇文献让仔细揣摩：

《

What makes Paris look like Paris?

》 DOI：

10.1145/2185520.2185597

和

《City Forensics: Using Visual Elements to Predict Non-Visual City Attributes》 DOI：

10.1109/TVCG.2014.2346446

所以找了一系列的资料去看比如：

http://www.youtube.com/watch?v=F3nJOKDG1Dchttps://www.youtube.com/watch?v=vpp0BwatG90

《What's So Hard About Big Visual Data》

http://istc-bigdata.org/wp-content/uploads/2012/11/BigDataSeminarSeries_CMU_AlyoshaEfros_Oct_24_2012.pdf

...

总之呢，CMU这位大脑洞的Efros教授(

https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=d97bGd8AAAAJ&view_op=list_works

)的大意就是，

对于城市街景，见得多了也就大致知道可能是哪座了，

大致相当于网上调侃美帝设计飞机时只要动力足板砖都能上天而无需太在意气动等因素的段子，

当然俺老板也是这么讲的......

于是，

他通过Google Maps的街景(Panorama)服务来大量获取一些名城(如巴黎伦敦纽约之类)的街景图，

然后从图中的一些特征入手譬如路灯、房屋窗户等，构造训练集，

接着用SVM去搞，

但酱紫效果不好，

所以就有了这里(

http://istc-bigdata.org/wp-content/uploads/2012/11/BigDataSeminarSeries_CMU_AlyoshaEfros_Oct_24_2012.pdfhttp://www.youtube.com/watch?v=F3nJOKDG1Dchttps://www.youtube.com/watch?v=vpp0BwatG90

)所说的办法.

(本渣表示时间太久且个人水平过次，具体给忘了...)

反正学沫如我呢，到了也没看明白，

人家的程序，根本看不到啊，调着调着看到MapReduce时直接就放弃抵抗了...

当然，三流985的面子还是要有的，

于是腆着脸给作者小哥Carl Doersch(

https://scholar.google.com/citations?user=SBTxvCoAAAAJ&hl=zh-CN

)发邮件，

人家倒是很热情说把错误报告发过来，只是那会儿正过年在家就一直没回...

而老板还说要发ICCV....

大叔啊，“不自量力”知不知道怎么写....

于是就墨迹到放假了，

寒假回来老板看我渣到爆也就没提街景的事了，

于是又换成显著性和相似性的脑洞了...

Efros大叔又发了篇Geo-Localisation的文章，

《

Large-Scale Image Geolocalization

》DOI：10.1007/978-3-319-09861-6_3

果然脑洞大且有能力的人才能出成果呐...

这是王尼玛拍的一张高处眺望的无敌景观照，可是要他公布拍照的地点，打死也不说啊。怎么办？自己来算咯~~~明显可以确定，这是上海浦西往浦东陆家嘴方向拍的。

先找出其中有特征的，标志性的，而且和视线在同一直线上的建筑物 AE,BC,DF,G

作为一个上海人应该都认识啦，如果有不认识的再想办法，比如F左右是两栋绿色尖顶的大楼，在江的近岸，那应该是在外滩这里，打开地图，找到外滩、陆家嘴。

外滩放大，切换到卫星图，是不是有两个疑似绿色尖顶建筑在一起？

切换到街景模式，在外滩上来回走一走看一看，啊~原来是和平饭店和旁边的中国银行。

然后找金光闪闪的D，继续查看陆家嘴的卫星图，果然发现一个疑似目标的半圆型震旦国际大厦

继续街景确认~~没错啦，金色的半圆大厦，AURORA！（未来资产是后面一栋）

所以，现在都查询完毕了。A东方明珠，E国际会议中心；B环球金融中心，C金茂大厦；E震旦大厦，F和平饭店；G英雄纪念碑和远处陆家嘴建筑群的最北边缘。

把它们一对对连起来，画垂线。

打开整个外滩陆家嘴的卫星图

把之前那些标出的建筑都标识好

按照照片里建筑位置关系，参考上面话垂线的图，把他们连线起来，尽量精确。

因为卫星图里的建筑因为卫星角度问题都是斜的，所以连线要以建筑在地面的基部为基准。不要连顶端啊~~~~~

当当当当！所有的连线都指向左上方一栋白色大楼，卫星地图放大来看

切换到路网信息

搞定！

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用这个方法还能知道拍照位置的高度呢，图中许多大楼都是能搜索到高度资料的，地图上测量拍摄点到这些大楼的距离，三角函数哒哒哒，多算几个大楼，减少误差。什么秘密都藏不住啊~~~~

有幸通过一张信息量极少的图片找到拍摄位置，感觉以后可以强化这方面能力。我想分享下这次经过，希望有所帮助。（多图预警）

这是原帖，只有一张樱桃园的照片，还有所在镇的名字，没有其他信息。

粗看照片没有任何标志性物品，只能看到中间有一条路，路两侧都是连片樱桃树，而且正当成熟时。

我的思路一开始比较混乱，直到分析出那条路是公路时我才确定有用卫星图找到的可能。我想一个镇子也不大，可以在卫星图上用仅有的信息做排除筛选，直至找到符合照片信息的位置。我尝试挖掘照片里的更多信息。

这种室外照片里时间是重要信息，第一步确定时间，有时间可以帮助确定方位。

根据红框内树叶阴影可以判断太阳高度已经很低了，树叶像是被晒了一天的样子，大致判断是傍晚。大樱桃成熟是6月份，傍晚时太阳在正西方，可以判断照片里的路不可能是东西方向，应该大致呈南北向，而拍照视角朝北。

再看这条路，路上有辆邮政运输车，可能是运樱桃的，还有一辆反向的三轮车，远处有个限速40的标示牌，那么这应该是一条乡村公路。乡村公路通常限速60，限速40多数出现在急转弯之前，我判断拍摄地点远处有个弯道，不过把握不大。

然后在天地图上查到高疃镇范围

地图上可见镇里的公路不多，走向没有很歪的，那么南北走向的路只有三条，最左边一条，山东路以南东宋洲村所在一条，山东路以北赵家庄村所在一条。又得知最左边那条路两侧都是工业园，没有樱桃园，答案应该在右边两条路附近。

继续挖掘照片信息，用照片中心畸变较小的电线杆为参照，可知这条路有一定坡度。

再用电线做参照，可知树越往远处越高，应该是地势越往远处越高。

结论是地势西高东低，北高南低。确定地形便于筛选位置。

符合这种地形的范围缩小到6处，约7个村。

继续挖掘照片信息，可知这条路在这个点路两边都是连片樱桃树，或者说存在路两边都是樱桃树的情况。由这个信息在卫星图上挨个村检查，继续排除掉4处范围。

还剩下两处范围，答案即将浮现。

两处位置好像都符合照片信息，很难再排除一个，照片里也看不出更多信息。但有时照片没有东西也是个信息，通过观察地形，上图西侧有几座小山，下图西侧较为平坦。如果最终位置是上图，那么照片里应该可以看见几个小山包，但实际上没有。

所以只剩下一个选项，但我还不能完全确定是它，需要更多信息进行确认。

支持理由是这个，北边真的有个急弯，开车速度太快会冲到水库里。

到这已经可以回答楼主了，不过我尝试继续缩小范围，分析得知路西侧有个较高的基站铁塔，而照片里没有铁塔，从卫星图阴影和地上水沟走势判断地形存在一处洼地，那么拍照位置继续缩小到铁塔和洼地之间。

但我仍不敢说一定是这附近，于是拜托网友到这个位置拍张照，尤其要拍到电线杆和限速标示牌。因为照片里有个特殊的限速40标示牌，路两边都有电线杆，电线杆也有一定特征。

网友很给力，真去拍了。当看到限速牌时我知道我前面都分析对了。

还能继续分析电线杆位置和求助帖拍照位置的相对方位，以精确定位到面前那棵树，但那已经不重要了，楼主的问题被我利用照片里的有限信息解决了，有点小小的成就感。

总结是这次运气占了一定因素，不是每张照片都能挤出这么多信息。类似的照片要首先分析出地形，有了地形可以迅速缩小查找范围。使用卫星图和图片搜索，这是很好的辅助工具。但最关键的还是要实地看看，猜测总有可能被现实打脸。

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2020.3.1补充

最近又成功搜索一次，我想再分享一下（请允许我再装一次逼）

夜拍信息量很少，不过我看到帖子时已经有网友用谷歌识图找到更多图片了。

根据图片里的韩语书和窗外的绿色楼顶可以断定是在韩国。

看到窗外的山和河我知道用卫星图来找肯定有戏，第一步依旧是确定方向，但图片里是阴天，根本找不到准确的方向参考，于是作罢。

然后分析地形，可以大致判断面前的地形特征。

同时存在平地、河、条形平地、山的地点绝对不会很多，起码存在大片平地/建成区的韩国城市就不多，所以我要做的就是先找到一条窄河，看它有没有一边是大片建成区，另一边是山的情况，如果有再用其他细节继续判断。先到首尔碰碰运气。

找到4处大致符合以上条件的地形，然后考虑下一个条件。

河上明显有两座距离不远的桥，以拍摄视角来看远处的桥很窄，从右岸分离出来，近处的桥 是一座8车道宽桥。卫星图上要找到相邻的如此两座桥，就能筛选掉大部分位置。

很快就发现高度疑似地点。再利用图片里更多特征——涵洞、雕塑、三角形岔路来判断，发现这里都有。

最后看一下街景，

很好，跟楼主的窗是相同款式。

整个搜索过程不到三分钟。其实可以继续推导拍摄者的窗是哪一个，不过那就是进阶难度了。

总结下这次情况属于场景受约束较多，反而容易找到足够的信息。这种光用卫星图就能找到位置的情况应该算非常简单的，不涉及人文知识，肝度适中，不用满世界找。

我见过真正大神的，完全不知道他们什么思路，用几乎没有的信息就能找到位置，我辈只得继续努力。

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2020.3.8补充

强化能力中。。。。。。

还有更多，就不一一扯淡了

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好像还有人在看，那就分享几个前段时间成功帮知友找到位置的经过，没怎么肝，个人比较享受其中过程。

1.

已知信息是茅台201厂附近。

图很糊，研究了半天时间太阳地形特殊建筑都没有突破点，但我注意到楼下有个药房，通常各大地图都不会放过这种地方，而且更关键的是这药房前两个字明显是一样的，概率上比较少见，可以作为突破口。

首先找到茅台201厂在习酒镇，那就在附近搜索药房，看结果有没有前两个字相同的。

这个诚诚药房瞬间引起我注意，因为诚诚这两个字跟模糊的图里有几分相似。然后尝试找它的街景或者照片，但无奈信息太少，不过总算知道了位置，接着看一下它的卫星图

色调上有几分相似，然后转一下视角

这排红色板房一出现我立刻心跳加速了一阵，回看一下原图，右侧赫然也是一排红色板房，布局空档也一致。

然后验证一下其他细节：黑色楼顶，外立面有黑色突出部分，突出部分到楼最右侧之间的窗户数量。。都一致。很好，这张图就算找到位置了。

2.

已知信息是在厦门。

图里信息不多，除了妹子之外能看出有一片水域，对岸有住宅楼，住宅楼距离拍照位置大概五百米。最左侧有一些发绿光的东西，看起来是一座拱桥，我认为这是突破口，于是搜索“厦门+拱桥”，发现湖里区五缘湾上有几座拱桥。然后看了下五缘湾，水面宽度300米左右，很接近照片里的感觉。

照片里对岸的住宅楼靠近水边有4座排成一排的，再看五缘湾，西侧正好有这么一片楼。

接着看一下附近街景

我看到这座有着跟照片里相似引桥的拱桥和住宅楼上相同位置的几个大字时也是心跳加速了一会。再然后以拱桥和带字住宅楼为参照，顺利在五缘湾东岸找到拍照位置。

3.

只有这个，没提供其他信息。

看到太阳能热水器的大桶直觉上认为是在国内。然后这些房屋都是二至三层小楼，大都有着充满古韵的飞檐和照壁，那肯定是南方，还应该是个古城。

接下来似乎找不到突破口了，山貌似没什么特别的，也没有标志性建筑，而且视野狭窄，方向也没法准确判断。这tm就是个普通农村民居，南方那么大，鬼能找到这，我心里这么说。

不过还是顺手搜了下“飞檐 照壁 地方特色”，发现搜索结果里出现大量“白族”字眼。接着搜白族相关信息，白族人主要居住在云南大理，然后搜大理民居图片，发现有点照片里的味道，然后再随便进了大理街景看看

直觉告诉我照片里就是大理。然后继续挖掘照片信息，照片里有座大山，山顶笔直近乎直线。在谷歌地球里看了下真有这么座山。

接下来我把照片和谷歌地球不断地比对，找出尽可能相似的地方，直到我发现一个细节

看样子是山上的一处山体裸露，面积也比较大，形状大概是一个宽条紧挨着一个窄条

然后我在谷歌地球上也发现了相同特征的山体裸露

转一下视角，拍照位置应该就在圈里。继续挖掘图片信息，发现拍照位置其实紧挨着一片树林

那么说明起码这个村子是紧挨着一片树林的。

范围缩小到两个村。再然后我观察到照片右侧有个铁皮屋顶，屋顶一小半白色一大半蓝色

就这样在这两个村里找到这个屋顶。

我甚至能看到太阳能热水器的大桶

4.

很美的照片，也没有提供任何信息。

第一反应是日式庭院，然后我想日本哪有喀斯特地形，这么典型的喀斯特山肯定在中国。接着根据图里的路灯楼房判断，这应该在某个城市内。

哪个城市城区有喀斯特地貌？这次的第一反应是桂林，即使不是桂林在桂林的概率也很大，值得一找。再分析图里的建筑，给我的第一印象是学校，大学教学楼。越看越像，远处是教学楼，近处左侧是操场看台的盖子，眼前的绿化也像是个大学里才会出现的花园。

接着百度图片搜索“桂林 大学”，远处教学楼的深蓝色屋顶就是最好的筛选信息，同一所大学里建筑风格应该是相似的。我发现桂林电子科技大学的屋顶比较相仿。

那就重点搜索桂林电子科技大学，

有两个校区，左侧金鸡岭校区位于市区，不可能看到照片里那种陡峭的山，右侧花江校区很有可能。谷歌地球找到花江校区，直接拉到操场，果然看到了预测中的看台盖子，黑屋顶教学楼也在这，相对方位完全相同。

小小的日式庭院也找到了，

那座陡峭的山也存在。

以上。这些算是解谜题目，那些硬肝才能找到的图就不发了。有空再更